Кафедра математического и программного обеспечения
электронных вычислительных средств


Главная GPU-Кластер Текущая конфигурация Аппаратное обеспечение
Аппаратное обеспечение

В настоящий момент оборудование GPU-кластера DEPO Race X350R включает в себя:

  1. Два GPU-вычислителя NVIDIA GeForce 480GTX (1536MB / 480 ядер);
  2. Intel® Core™ i7 Processor 930 (4 ядра, 2.80GHz, 4.8 GT/s, 8Mb);
  3. 6GB DDR3-1333 Triple Channel;
  4. Gigabit Ethernet 10/100/1000Base-TX.

Пиковая производительность кластера – 2.8 ТФлопс.

Массив ядер GPU-вычислителей – 960 ядер.

Информация о получении удаленного доступа к кластеру находится в разделе "Удаленный доступ" меню данного сайта.

 

 

В связи с модификацией программного обеспечения web-сервера проведено обновление сайта кафедры МПО ЭВС. Просьба о замеченных неполадках сообщать администратору.

Сколько мы писали, сколько мы решали,
Сколько обработали не в счет!
Лаба Кули-Тьюка, не решилась... быстро
И теперь грозит нам незачет!

Прибыла на пару группа программистов
Все они не выспались с утра
Группа занималась обработкой чисел
А учила их ЗадоринА

Речь она держала, наша тёть Наташа,
Нам ответит на вопрос любой
Сам ВладимГригорич с ней боялся спорить
Плетка у нее всегда с собой.

Нам четыре лабы очень нужно сдать Вам
А хватает на от силы две
Мы бы рады больше, только лень нас гложет
Написать программу для Фурье

С авто корреляций не возымели горя
С функцией регрессии -- окей
В целом, очень просто дался нам предмет Ваш
Получить зачет бы поскорей


© МПО ЭВС, 2009
г. Рыбинск, ул. Пушкина, д. 53, 5 этаж
8-4855-222964, mpoevs@rgata.ru